SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAERAH POTENSI RAWAN BANJIR DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Kurniawan, Rizky Andrea (2022) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAERAH POTENSI RAWAN BANJIR DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Skripsi thesis, Universitas Bhayangkara Surabaya.

Text 1814311044_abstrak_in.pdf Download (10kB)

Abstract

El Nino dan La Nina merupakan salah satu fenomena perubahan iklim ekstrim yang dipengaruhi oleh terjadinya pemanasan global. Pada kejadian La Nina, suhu permukaan di kawasan barat pasifik menghangat dan menimbulkan curah hujan yang tinggi di kawasan Asia Tenggara dan Australia. Tingginya curah hujan, tersebut mengakibatkan bencana banjir di beberapa wilayah di Indonesia salah satunya di Kabupaten Jombang, Jawa Timur. Kasus banjir yang terjadi di Kabupaten Jombang banyak terjadi karena kurangnya kemampuan sungai menampung debit besarnya debit air hujan yang kemudian meluap ke pemukiman penduduk. Tingginya angka kejadian bencana banjir di Kabupaten Jombang diperlukan sistem informasi geografis. Sistem Informasi Geografis pemetaan daerah potensi rawan banjir dengan metode K-Means clustering untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Dengan menggunakan pengolahan data parameter jenis tanah, kemiringan lahan, penggunaan lahan, curah hujan untuk mendapatkan hasil clustering pemetaan potensi rawan banjir dan diperoleh hasil 11 kecamatan sesuai dari total 21 kecamatan dengan akurasi 52,38%. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu memetakan daerah rawan banjir sehingga resiko kerugian yang diakibatkan oleh banjir dapat diminimalisir.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Wisuda 2022
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi Geografis, K-Means Clustering, Kabupaten Jombang
Subjects:	Social & Political Sciences Social & Political Sciences Social & Political Sciences
Divisions:	Faculty of Engineering > Bachelor of Informations Technology
Depositing User:	Perpus Ubhara Surabaya
Date Deposited:	11 Jul 2023 04:00
Last Modified:	11 Jul 2023 04:00
URI:	http://eprints.ubhara.ac.id/id/eprint/1970

Actions (login required)

View Item