SURAT PENCATATAN CIPTAAN Program Komputer : MyFish : Aplikasi Berbasis Deep Learning Untuk Membantu Masyarakat Umum Mendeteksi Jenis Dan Kesegaran Ikan Secara Mudah, Cepat Dengan Komputasi Yang Low-cost.

Program Komputer (2022) SURAT PENCATATAN CIPTAAN Program Komputer : MyFish : Aplikasi Berbasis Deep Learning Untuk Membantu Masyarakat Umum Mendeteksi Jenis Dan Kesegaran Ikan Secara Mudah, Cepat Dengan Komputasi Yang Low-cost. EC00202234317, 6 Juni 2022.

[img] Text
sertifikat MyFish Aplikasi Berbasis Deep Learning_EC00202234317 (1).pdf

Download (2MB)
[img] Text
sertifikat_EC00202415374 (1).pdf

Download (2MB)

Abstract

Nomor dan tanggal permohonan : EC00202234317, 6 Juni 2022 Pencipta Nama : Dr.Eng. Nanik Suciati, S.Kom., M.Kom., Dr. Eng.Chastine, Fatichah, S. Kom., M. Kom. dkk Alamat : Sukolilo Park Regency A-20 RT 07 RW 02, Kel. Keputih, Kec.Sukolilo, Kota Surabaya, Surabaya, JAWA TIMUR, 60111 Kewarganegaraan : Indonesia Pemegang Hak Cipta Nama : Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Alamat : Kantor Transfer Teknologi Direktorat Inovasi Dan Kawasan Sains Teknologi Gedung Pascasarjana Kampus ITS Sukolilo, Surabaya 60111, KOTA SURABAYA, JAWA TIMUR, 60111 Kewarganegaraan : Indonesia Jenis Ciptaan : Program Komputer Judul Ciptaan : MyFish: Aplikasi Berbasis Deep Learning Untuk Membantu Masyarakat Umum Mendeteksi Jenis Dan Kesegaran Ikan Secara Mudah, Cepat Dengan Komputasi Yang Low-cost. Tanggal dan tempat diumumkan untuk pertama kali di wilayah Indonesia atau di luar wilayah Indonesia : 28 April 2022, di Surabaya Jangka waktu pelindungan : Berlaku selama 50 (lima puluh) tahun sejak Ciptaan tersebut pertama kali dilakukan Pengumuman. Nomor pencatatan : 000349916

Item Type: Patent
Additional Information: Program Komputer : MyFish : Aplikasi Berbasis Deep Learning Untuk Membantu Masyarakat Umum Mendeteksi Jenis Dan Kesegaran Ikan Secara Mudah, Cepat Dengan Komputasi Yang Low-cost.
Uncontrolled Keywords: HAK PENCIPTAAN
Subjects: Technology
Divisions: Faculty of Engineering
Depositing User: Perpus Ubhara Surabaya
Date Deposited: 01 Jul 2024 03:55
Last Modified: 01 Jul 2024 03:55
URI: http://eprints.ubhara.ac.id/id/eprint/2570

Actions (login required)

View Item View Item