KLASIFIKASI PENERIMA ZAKAT FITRAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

SIDDIQ, FAJAR MAULANA (2020) KLASIFIKASI PENERIMA ZAKAT FITRAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Bhayangkara.

	Text 14043125_Lembar Persetujuan.pdf Download (223kB)
	Text ABSTRAC ING.pdf Download (146kB)
	Text ABSTRAK IND.pdf Download (148kB)
	Text BAB I.pdf Download (242kB)
	Text BAB II.pdf Download (202kB)
	Text BAB III.pdf Download (533kB)
	Text BAB IV.pdf Download (681kB)
	Text BAB V.pdf Download (723kB)
	Text BAB VI.pdf Download (572kB)
	Text BAB VII.pdf Download (153kB)
	Text BIOGRAFI PENULIS.pdf Download (103kB)
	Text COVER.pdf Download (191kB)
	Text Daftar gambar.pdf Download (148kB)
	Text daftar isi fix.pdf Download (26kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (149kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (145kB)
	Text JURNAL FAJAR MAULANA SIDDIQ.pdf Download (1MB)
	Text KATA PENGANTAR.pdf Download (247kB)
	Text LAMPIRAN DATA.pdf Download (94kB)
	Text Lembar Keaslian.pdf Download (11kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (162kB)
	Text LEMBAR PERSEMBAHAN.pdf Download (269kB)

Abstract

Indonesia adalah negara yang penduduknya mayoritas beragama Islam. Di dalam kehidupan sehari-hari penduduk Indonesia tidak terlepas dari pengaruh-pengaruh ajaran Islam. Dalam kehidupan di dunia ini banyak sekali perintah-perintah Allah yang harus dilaksanakan, diantaranya adalah perintah membayar zakat. Salah satunya yaitu saat Idul Fitri diwajibkan untuk membayar zakat fitrah bagi setiap warganya. Dalam pengelompokan pembagian zakat fitrah menggunakan metode Klasifikasi Naïve Bayes. Klasifikasi Naïve Bayes sendiri adalah salah satu metode klasifikasi yang dapat diterapkan dalam klasifikasi. Sistem klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan Kategori penerima zakat fitrah. Dari masing-masing hasil pengujian dengan menggunakan data uji dan data latih secara acak, dan tiap pengujiannya menggunakan data latih yang meningkat 37 buah data di tiap pengujiannya. Dapat disimpulkan bahwa semakin banyak data latih semakin menurun tingkat akurasinya. Penentuan jumlah data latih dan data uji sangat berpengaruh terhadap hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini. Penentuan kelas juga mempengaruhi hasil akhir perhitungan dengan menggunakan metode Naïve Bayes ini.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Zakat, Naïve Bayes.
Subjects:	Technology Technology > Informations and Technology
Divisions:	Faculty of Engineering > Bachelor of Informations Technology
Depositing User:	Perpus Ubhara Surabaya
Date Deposited:	01 Nov 2021 05:47
Last Modified:	01 Nov 2021 05:47
URI:	http://eprints.ubhara.ac.id/id/eprint/908

Actions (login required)

View Item