KLASIFIKASI PENERIMA ZAKAT FITRAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

SIDDIQ, FAJAR MAULANA (2020) KLASIFIKASI PENERIMA ZAKAT FITRAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Bhayangkara.

[img] Text
14043125_Lembar Persetujuan.pdf

Download (223kB)
[img] Text
ABSTRAC ING.pdf

Download (146kB)
[img] Text
ABSTRAK IND.pdf

Download (148kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (242kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (202kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (533kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (681kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (723kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (572kB)
[img] Text
BAB VII.pdf

Download (153kB)
[img] Text
BIOGRAFI PENULIS.pdf

Download (103kB)
[img] Text
COVER.pdf

Download (191kB)
[img] Text
Daftar gambar.pdf

Download (148kB)
[img] Text
daftar isi fix.pdf

Download (26kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (149kB)
[img] Text
Daftar Tabel.pdf

Download (145kB)
[img] Text
JURNAL FAJAR MAULANA SIDDIQ.pdf

Download (1MB)
[img] Text
KATA PENGANTAR.pdf

Download (247kB)
[img] Text
LAMPIRAN DATA.pdf

Download (94kB)
[img] Text
Lembar Keaslian.pdf

Download (11kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (162kB)
[img] Text
LEMBAR PERSEMBAHAN.pdf

Download (269kB)

Abstract

Indonesia adalah negara yang penduduknya mayoritas beragama Islam. Di dalam kehidupan sehari-hari penduduk Indonesia tidak terlepas dari pengaruh-pengaruh ajaran Islam. Dalam kehidupan di dunia ini banyak sekali perintah-perintah Allah yang harus dilaksanakan, diantaranya adalah perintah membayar zakat. Salah satunya yaitu saat Idul Fitri diwajibkan untuk membayar zakat fitrah bagi setiap warganya. Dalam pengelompokan pembagian zakat fitrah menggunakan metode Klasifikasi Naïve Bayes. Klasifikasi Naïve Bayes sendiri adalah salah satu metode klasifikasi yang dapat diterapkan dalam klasifikasi. Sistem klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan Kategori penerima zakat fitrah. Dari masing-masing hasil pengujian dengan menggunakan data uji dan data latih secara acak, dan tiap pengujiannya menggunakan data latih yang meningkat 37 buah data di tiap pengujiannya. Dapat disimpulkan bahwa semakin banyak data latih semakin menurun tingkat akurasinya. Penentuan jumlah data latih dan data uji sangat berpengaruh terhadap hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini. Penentuan kelas juga mempengaruhi hasil akhir perhitungan dengan menggunakan metode Naïve Bayes ini.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Zakat, Naïve Bayes.
Subjects: Technology
Technology > Informations and Technology
Divisions: Faculty of Engineering > Bachelor of Informations Technology
Depositing User: Perpus Ubhara Surabaya
Date Deposited: 01 Nov 2021 05:47
Last Modified: 01 Nov 2021 05:47
URI: http://eprints.ubhara.ac.id/id/eprint/908

Actions (login required)

View Item View Item