PREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN KEUANGAN DENGAN MODEL ALTMAN,GROVER, SPRINGATE DAN ZMIJEWSKI PADA SEKTOR PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2019 – 2022

ANGKASA, SUKMA MULYANING (2024) PREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN KEUANGAN DENGAN MODEL ALTMAN,GROVER, SPRINGATE DAN ZMIJEWSKI PADA SEKTOR PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2019 – 2022. Skripsi thesis, Universitas Bhayangkara Surabaya.

Text Skripsi Sukma Mulyaning_2012321018_Akuntansi.pdf Download (3MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis prediksi kebangkrutan (Financial Distress) dengan Perbandingan Model Altman (Z-Score), Springate (S Score), Zmijewski (X-Score) dan Grover (G-Score) Pada perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019 - 2022. Penelitian ini menggunakan.analisis data statistik non parametrik dengan uji beda Kruskal Wallis. Sampel penelitian adalah 33 perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2019-2022. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang berasal dari laporan keuangan perusahaan. Sampel penelitian dipilih dengan teknik purposive sampling dengan kriteria yang telah ditetapkan. Hasil uji hipotesis menunjukkan terdapat perbedaan prediksi antara model Altman (Z-Score), Springate (S-Score), Zmijewski (X-Score) dan Grover (G-Score) dalam memprediksi kebangkrutan (financial distress) perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019- 2022. Model Zmijewski (X-Score) merupakan model yang paling akurat untuk memprediksi kebangkrutan (financial distress) dengan tingkat akurasi mencapai 81%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Wisuda 2024
Uncontrolled Keywords:	Financial Distress, Altman, Springate, Zmijewski, Grover
Subjects:	Accounting > Financial Accounting > Financial Accounting Accounting
Divisions:	Faculty of Economic & Business
Depositing User:	Perpus Ubhara Surabaya
Date Deposited:	03 Jun 2025 03:24
Last Modified:	03 Jun 2025 03:24
URI:	http://eprints.ubhara.ac.id/id/eprint/2974

Actions (login required)

View Item