ABSTRAK DETEKSI JENIS DAUN MANGGA MENGGUNAKAN FITUR CENTROID CONTOUR DISTANCE (CCD) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOURS

MARWANTO, DWI BUDI (2020) ABSTRAK DETEKSI JENIS DAUN MANGGA MENGGUNAKAN FITUR CENTROID CONTOUR DISTANCE (CCD) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOURS. Skripsi thesis, Universitas Bhayangkara.

[img] Text
0. Cover TA.pdf

Download (91kB)
[img] Text
0. Cover.pdf

Download (94kB)
[img] Text
01. lembar persetujuan fix.pdf

Download (545kB)
[img] Text
02. lembaran pengesahan.pdf

Download (889kB)
[img] Text
03. lembar pernyataan .pdf

Download (781kB)
[img] Text
04. Ucapan terimakasih.pdf

Download (70kB)
[img] Text
05. Abstrak-indo.pdf

Download (59kB)
[img] Text
06. Abstract.pdf

Download (61kB)
[img] Text
07. Kata Pengantar.pdf

Download (70kB)
[img] Text
08. DAFTAR ISI.pdf

Download (63kB)
[img] Text
09. DAFTAR GAMBAR.pdf

Download (60kB)
[img] Text
10. DAFTAR TABEL.pdf

Download (50kB)
[img] Text
11. DAFTAR ISTILAH.pdf

Download (62kB)
[img] Text
12. BAB I.pdf

Download (129kB)
[img] Text
13. BAB II.pdf

Download (150kB)
[img] Text
14. BAB III.pdf

Download (237kB)
[img] Text
15. BAB IV.pdf

Download (290kB)
[img] Text
16. BAB V.pdf

Download (384kB)
[img] Text
17. BAB VI.pdf

Download (286kB)
[img] Text
18. BAB VII.pdf

Download (68kB)
[img] Text
19. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (84kB)
[img] Text
20. LAMPIRAN.pdf

Download (941kB)
[img] Text
JURNAL DWI BUDI M.pdf

Download (636kB)

Abstract

Kabupaten Sidoarjo sebagai salah satu kota dengan keadaan penduduk yang makin padat dan kebutuhan masyarakat yang ingin mencari informasi tentang perumahan dengan cepat, membuat Sistem Informasi Geografis sangat diperlukan, terutama dalam hal pencarian lokasi perumahan. Oleh karena itu, penulis membuat sistem informasi geografis perumahan di Kabupaten Sidoarjo berbasis web menggunakan Breadth First Search untuk merancang antarmuka dan logika sistem, MySQL untuk perancangan database sistem dan Bing Api untuk pemetaan. Informasi yang disajikan berupa nama perumahan, alamat, foto perumahan, gambar tipe rumah, denah rumah, ketersediaan dan harga dari tiap tipe rumah. Dengan adanya SIG (Sistem Informasi Geografis) ini diharapkan masyarakat dapat lebih mudah dan cepat mendapatkan informasi perumahan di Kabupaten Sidoarjo. Hasil penelitian ini menampilkan detail lokasi perumahan dari lokasi user sesuai radius yang akan di pilih dan mengetahui perkiraan jarak waktu perjalanan menuju ke lokasi perumahan tersebut.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Berbasis Web, BING API, Perumahan, SIG
Subjects: Technology
Technology > Informations and Technology
Divisions: Faculty of Engineering > Bachelor of Informations Technology
Depositing User: Perpus Ubhara Surabaya
Date Deposited: 07 Oct 2021 05:53
Last Modified: 07 Oct 2021 05:53
URI: http://eprints.ubhara.ac.id/id/eprint/878

Actions (login required)

View Item View Item